2015年05月28日, 編集履歴

Emoji IM Beta1を公開しました👍

　絵文字のためのインプットメソッドEmoji IMのベータ版を公開しました。

　Emoji IMは英字と絵文字をシームレスに入力する環境を実現します。

　大文字で入力を始めると絵文字モード（入力文字にアンダーラインが引かれる）に入り、絵文字のユニコード名をキィに候補ウィンドウを表示します。大文字での入力を続けていくことで候補が絞り込まれていきます。カーソルキィの上下やControl-p/Control-n、Tab/Shift-Tabキィで候補の選択をします。
　小文字や記号類で入力を始めた場合は通常の英字入力となり、絵文字モード時でも小文字で入力すると自動的に絵文字モードを抜けます。

　単語登録や絵文字モードに入らない除外アプリケーションを設定するなどの機能もあります。

　ご意見、ご感想はコンタクトフォーム、Twitterアカウントまでお願いします（あるいはダウンロードしたときに送られていくるレシートメイルに返信でもOKです）

　日本語IMを日常的に使っているユーザにとってはあまり有用ではないかもしれませんが、どうぞよろしくお願いします。

2015年05月27日, 編集履歴

Developer IDで署名したインストーラパッケージを作る

　OS XアプリケーションをDeveloper IDで署名し、インストーラパッケージもDeveloper IDで署名する。Developer ID Application/Installer証明書は取得済みであると仮定する。

アプリケーションをDeveloper ID Application証明書で署名、ビルド、エクスポートする

　XcodeにてTargetの「Signing」で「Developer ID」を選択する。アプリケーションを「Archive」してOrgnaizerウィンドウから「Export」する。エクスポートのダイアログでは「Export a Developer ID-signed Application」を選択する。

アプリケーションの署名を検証する

　以下のコマンドを実行して正しく署名されているかを検証する。

$ spctl -a -vvvv MyApp.app

　出力でaccepted、source=Developer ID Applicationと出ていればOK。以下のような感じ。

MyApp.app: accepted
source=Developer ID
origin=Developer ID Application: xxxxxxx (xxxxxx)

　xxxxxxの部分はDeveloper ID証明書の名前などが入る。

インストーラパッケージを作成する

　以下のコマンドを実行してインストーラパッケージを作成する。

$ productbuild --component MyApp.app /path/to/install_dir MyInstaller.pkg

　MyApp.appはインストールするアプリケーションのパス、/path/to/install_dirはインストール先のパス（通常は/Applicationsを指定することが多いであろう）、MyInstaller.pkgがインストーラパッケージ出力先のパス。上記のコマンドは一番シンプルなインストーラパッケージの作成例である。もっと凝ったインストーラパッケージを作成する方法もある。

インストーラパッケージをDeveloper ID Installerで署名する

　以下のコマンドを実行してインストーラパッケージをDeveloper ID Installer証明書で署名する。

$ productsign --sign "Developer ID Installer: xxxxx" MyInstaller.pkg Signed_MyInstaller.pkg

　xxxxxにはDeveloper ID Installer証明書の名前が入る。

インストーラパッケージの署名を検証する

　以下のコマンドを実行して正しく署名されているか検証する。

$ spctl -a -vvvv -t install Signed_MyInstaller.pkg

　Developer ID Applicationの検証のときとは-t installの部分が違っていることに注意。-tオプションで検証対象のタイプを指定する（未指定のときは-t executeが指定されたのと同じ。-t executeがアプリケーションの検証）。

　出力にaccepted、Developer ID Installerと出ていればOK。以下のような感じ。

Signed_MyInstaller.pkg: accepted
source=Developer ID
origin=Developer ID Installer: xxxxx

2015年05月05日, 編集履歴

動画ファイルからより良いアニメーションGIFを作る

「QuickTime PlayerでスクリーンキャプチャしたMOVからベターなアニメーションGIFを作る」で書いた方法よりも、より良い手法が解ったので覚え書き。

　前回の手法をかんたんにまとめると、

ffmpegを使って動画を連番画像に切り出す
ImageMagickのconvertコマンドで連番画像をアニメーションGIFに纏める

だった。前回の手法の問題点は、手順2で処理に時間が掛かること、動画の内容によっては色味が変化、あるいは崩れる可能性があることだった。

　今回の手法はImageMagickは用いずffmpegだけを用いる。ffmpegはv2.6以上必須。動画はffmpegが扱えるならなんでも良いと思う。

　手順：

ffmpegで動画で使われている色を元に最適化されたパレット画像を生成
ffmpegでパレットを元にアニメーションGIFを生成

パレット画像の生成

　パレット画像を生成するには、以下を実行する。

$ ffmpeg -i input.mov -vf palettegen -y palette.png

　-i input.movで入力動画の指定、-y palette.pngで出力するパレット画像の指定。-vf palettegenでパレット画像の生成を指定（palettegenフィルタのドキュメント）。

アニメーションGIFの生成

　パレット画像を元にアニメーションGIFを生成するには、以下を実行する。

$ ffmpeg -i input.mov -i palette.png -lavfi paletteuse -y output.gif

　入力動画と共にパレット画像も指定し、アニメーションGIFを生成する。-lavfi paletteuseでパレット画像の使用を指定（paletteuseフィルタのドキュメント）。

結果

入力動画
ImageMagickを用いた手法で生成したアニメーションGIF（前回の手法）
パレット画像を使用せずにffmpegで生成したアニメーションGIF
パレット画像を使用してffmpegで生成したアニメーションGIF（今回の手法）

を以下に示す。

	ファイルサイズ	動画・画像	処理時間
入力動画	148KB
ImageMagick（前回の手法）	709KB		約23秒
ffmpeg、パレット画像不使用	293KB		約2秒
ffmpeg、パレット画像使用（今回の手法）	663KB		約6秒

　ImageMagickを用いる手法（前回の手法）では、

$ ffmpeg -i input.mov -r 20 frames/%03d.png
$ convert -delay 5 -layers optimize frames/*.png output-imagemagick.gif

パレット画像不使用の手法では、

$ ffmpeg -i input.mov -r 20 -y output-ffmpeg-normal.gif

パレット画像使用の手法（今回の手法）では、

$ ffmpeg -i input.mov -vf fps=20,palettegen=stats_mode=diff -y palette.png
$ ffmpeg -i input.mov -i palette.png -lavfi fps=20,paletteuse -y output-ffmpeg-palette.gif

を実行した。

　前回の手法で生成したアニメーションGIFはテキストエディタのウィンドウの背景が薄青く変色してしまっているのが解る。これはまだましな方で、動画によってはもっと大きく色が崩れてしまったり、前フレームの残像が残ったりすることがある。パレット画像不使用の場合はドロップシャドウやメニューなど、半透明がからむ部分で編みかけのようになってしまっている。それらに比べて今回の手法で生成したものは、そういう画像の乱れが見られない。
　また、処理にかかった時間もパレット画像不使用に比べれば遅いものの、前回の手法の方よりは大幅に速い。出力ファイルサイズもパレット画像不使用よりは大きいが前回の手法よりは小さい、という結果になった。

おまけ（動画の切り抜き、拡大・縮小、FPSの変更）

　QuickTime Playerでスクリーンキャプチャする際、範囲選択の領域サイズが表示されないので、狙った領域サイズで収録するのが難しい。そこで、範囲選択を大きめに取って収録し、ffmpegを用いて切り抜き、縮小する方法を考える。

　切り抜きの場合、

$ ffmpeg -i input.mov -vf crop=640:480:52:0 -y output.mov

のようにする。-vf crop=640:480:52:0で切り抜きを指定（cropフィルタのドキュメント）。この指定の場合、元動画の左上を原点として(52, 0)の座標から領域サイズ640x480での切り抜きを行う。

　拡大・縮小の場合、

$ ffmpeg -i input.mov -vf scale=400:-1:flags=lanczos -y output.mov

のようにする。-vf scale=400:-1:flags=lanczosで拡大・縮小を指定（scaleフィルタのドキュメント）。

　FPSの変更は、

$ ffmpeg -i input.mov -vf fps=20 -y output.mov

のようにする（fpsフィルタのドキュメント）。

　切り抜きしつつ、縮小しつつ、FPSを指定して、パレット画像の生成をするには、

$ ffmpeg -i input.mov -vf crop=640:480:52:0,fps=20,scale=400:-1:flags=lanczos,palettegen -y palette.png

さらに、このパレット画像を使用してアニメーションGIFを生成するには、

$ ffmpeg -i input.mov -i palette.png -lavfi crop=640:480:52:0,fps=20,scale=400:-1:flags=lanczos,paletteuse -y output.gif

を実行する。

　ffmpegは引数指定が複雑で難しい。

余談

　今回の実験で使用した動画は、現在開発中の絵文字を入力するインプットメソッドの動作デモ。
　日本人的には、OS標準の日本語IMやATOK、Google日本語入力等の日本語インプットメソッドを通じて絵文字の入力はある程度容易に、いつも通りの操作で行えるが、ふだんインプットメソッドを意識しないで文字入力している層（英語圏など）はどうしているんだろうか。わざわざ文字ビューアを起動して、検索して、選択して、とやっているのか——そういうところから着想を得て現在鋭意開発中。ふだん通りの入力操作の延長上で絵文字をかんたんに入力できる環境を目指します。
　全世界の標準USインプットメソッドをこのEmoji IMで置き換えてやろうという野望を抱いています。

参考

2015年04月27日, 編集履歴

Murasaki ver. 2.3をリリースしました

　OS X用EPUBリーダMurasakiのver. 2.3をリリースしました。

　ver. 2.3は、

サイドバーメニューの実装。
EPUB内コンテンツを統合したウィンドウの実装。
Spotlight / Quick Lookプラグインの改良。

です。

　サイドバーメニュー上で右クリック（Control + クリック）でコンテキストメニューが出るようになりました。サイドバーからコンテンツを新しいウィンドウで開いたり、階層付きナヴィゲーションを一度にすべて展開したり折りたたんだりできるようになりました。

　EPUB内コンテンツ統合ウィンドウは、EPUB内のすべてのコンテントドキュメントを統合して一度に表示する特別なウィンドウです。コンテンツすべてを一度に選択、コピィ、印刷が行えます。ただし、統合ウィンドウではスタイルが多少崩れることがあります。今のところ横書きのみです。

　Spotlight / Quick Lookプラグインの改良は「OS XのEPUB用Spotlight/Quick Lookプラグインを作り直した」で最初から書き直したものに差し替えました。当初はMurasaki v2系には同梱しない予定でしたが、OS Xの不具合が解消されたことにより古いMac OS Xにも対応できるようになりました。

2015年04月06日, 編集履歴

迷惑メール相談センターに一年間迷惑メールを報告し続けた結果

「迷惑メール相談センター」に迷惑メールを報告すると良いらしい（迷惑メールが減る）、という話を聞いたので実際にやってみた結果。

情報提供の方法

　迷惑メール相談センターに情報提供することで、その情報は以下のように使われる（「提供いただいた情報について」より引用）。

提供いただいた違反情報については、総務大臣及び消費者庁長官による違反送信者への措置、電気通信事業者による送信防止対策に活用させていただきます。

　迷惑メールの報告方法は、

迷惑メールの転送
迷惑メールを添付して送信
フォームからの報告

である。
　私はOS XのMail.appで受信した迷惑メールを「すべてを選択」した後、コンテキストメニューから「添付ファイルとして転送」した。

　詳しい報告方法は、迷惑メール相談センターの「情報提供方法」を参照。

一年間報告し続けた結果

　一年間、受信した迷惑メールを迷惑メール相談センターに毎日報告し続けた結果が以下のグラフと表である。グラフの横軸が受信した月、縦軸が月間受信数で、集計期間は2014年4月1日から2015年3月31日である。迷惑メールの報告をし始めたのは2014年3月半ば。

迷惑メール受信数
受信月	account 1の受信数	account 2の受信数
2014年4月	1099	973
2014年5月	1144	1148
2014年6月	1016	1065
2014年7月	1544	981
2014年8月	919	701
2014年9月	986	643
2014年10月	871	513
2014年11月	791	569
2014年12月	611	435
2015年1月	1150	828
2015年2月	664	484
2015年3月	694	477

「account 1」は2014年7月に突出した受信数を見せるが、8月、9月になると6月時点と同程度、その後減少し、2015年1月の増加を除いて、その後は微増あるいは横ばいという状態。「account 2」は2014年12月までは減少傾向が、2015年1月の増加を除いて、その後は横ばい状態が見られる。
「account 1」で見られる2014年7月の増加も、両アカウントで見られる2015年1月の増加も、一時的な増加であり次月には前月程度の数に収まっているのが特徴的である。これらの時期（年初を起点とした半年スパン？）が迷惑メール送信側にとってなんらかの意味がある時期なのかもしれない。
　両アカウントとも、2014年7月、2015年1月を除いて、おおむね減少傾向が見られるのではないだろうか。集計期間の最初と最後である2014年4月と2015年3月で割合を見ると、「account 1」では約63%、「account 2」では約49%となった。

　実験に使用したふたつのメールアカウントは、十年以上前にインターネットを利用し始めた時からの、インターネットプロヴァイダから提供されたものである。これらのメールアカウントはインターネット利用開始初期のよく解ってない時期に、いろんな（いま思えば怪しげな）懸賞サイト等に登録してしまったものである。現在は（迷惑メール収集を除いて）まったく使用していない。